Достигнуть соглашения между технологическими гигантами - задача не из легких, но есть одна тема, в которой почти все они согласны: создание стандартизированного способа подключения чипов в центрах обработки данных искусственного интеллекта. Intel, Meta, Microsoft, AMD и другие крупные компании отложили свои разногласия, чтобы создать более гибкую и инклюзивную экосистему чипов.
Где Nvidia?
Отсутствие Nvidia в этом списке не случайно. Компания занимает от 80% до 95% рынка ускорителей искусственного интеллекта. Когда компания покупает графические процессоры Nvidia для обучения моделей ИИ, ей также приходится использовать собственную систему Nvidia для их работы.
Почему компании ищут альтернативу?
Технологические компании стремятся иметь возможность комбинировать и подбирать компоненты, чтобы ни одна компания не контролировала цены на каждый элемент. Общая архитектура упростит масштабирование бизнеса — компании смогут обновлять оборудование, не начиная с нуля каждый раз.
План действий
Для достижения этих целей создана группа Ultra Accelerator Link, которая разрабатывает систему, объединяющую более 1000 ускорителей ИИ в единый вычислительный модуль. Этот подход обещает сделать обучение ИИ быстрее и энергоэффективнее. Консорциум планирует выпустить первые компоненты в ближайшие несколько лет.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Ваше мнение? Как вы считаете, удастся ли технологическим гигантам создать эффективную и инклюзивную экосистему чипов? Поделитесь своими мыслями в комментариях!