Компания Nvidia, известный производитель графических процессоров и чипов для систем искусственного интеллекта, объявила о переходе на годовой цикл обновления своих продуктов.
Ранее Nvidia выпускала новую архитектуру примерно раз в два года. Так, в 2020 году появилась архитектура Ampere, в 2022 — Hopper, а в 2024 — Blackwell. Но теперь, по словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, компания будет разрабатывать новые чипы каждый год.
«Я могу объявить, что после Blackwell появится еще один чип. Мы придерживаемся годичного графика», — заявил Хуанг в отчете компании о доходах за первый квартал 2025 года.
Ускорение всей линейки
Nvidia планирует ускорить разработку не только флагманских чипов для ИИ, но и всех остальных продуктов, чтобы соответствовать новой частоте обновлений. По словам Хуанга, нас ждет «гора новых чипов»:
«Новые процессоры, новые графические процессоры, новые сетевые адаптеры, новые коммутаторы... грядет гора чипов», — говорит он.
Такое ускорение стало возможным благодаря тому, что новые поколения графических процессоров Nvidia электрически и механически обратно совместимы и работают под управлением того же программного обеспечения. Это позволит заказчикам легко переходить с одной модели на другую в своих центрах обработки данных.
Спрос превышает предложение
Хуанг также поделился своим видением ситуации со спросом на графические процессоры Nvidia для ИИ. По его словам, спрос еще некоторое время будет превышать предложение, поскольку все стремятся как можно скорее подключить свою инфраструктуру, чтобы экономить и зарабатывать деньги.
Кроме того, он привел любопытный аргумент, апеллирующий к страху упустить возможности (FOMO):
«Следующая компания, достигшая следующего крупного уровня, анонсирует новаторский искусственный интеллект, а вторая после нее анонсирует что-то на 0,3 процента лучше. Вы хотите быть компанией, предоставляющей новаторский искусственный интеллект, или компанией, которая, знаете ли, на 0,3 процента лучше?»
Крупнейшие заказчики
Финансовый директор Nvidia отметила, что автомобильная отрасль станет крупнейшей корпоративной вертикалью компании в центрах обработки данных в этом году. Так, Tesla приобрела 35 000 графических процессоров H100 для обучения своей системы «полностью автономного вождения».
Среди других крупных заказчиков называются «потребительские интернет-компании», такие как Meta*. Некоторые из них приобрели или планируют приобрести более 100 000 графических процессоров Nvidia H100. Meta, например, планирует ввести в эксплуатацию более 350 000 таких чипов к концу года.
Подводя итог, можно сказать, что Nvidia делает серьезную ставку на ускорение разработки аппаратного обеспечения для систем искусственного интеллекта. Годовой цикл обновлений позволит компании быстрее внедрять инновации и удовлетворять растущий спрос со стороны крупнейших игроков рынка.
Будем следить за развитием событий! А что вы думаете об этой новости? Делитесь своим мнением в комментариях.
