Как ни странно, именно COVID-19 дал старт активной фазе развития искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Сегодня ИИ используют, чтобы автоматизировать рутинные задачи, обработать большие объемы данных или даже помочь врачу принять решение.
Один из создателей Советской (Российской) ассоциации искусственного интеллекта, руководитель Центра искусственного интеллекта Государственного университета «Дубна» Алексей Аверкин рассказал о главных тенденциях развития ИИ в медицине:
«Мы вступаем в третье поколение искусственного интеллекта, когда система искусственного интеллекта уже может интерпретировать и объяснять алгоритм принятия решений».
В чем ИИ помогает врачам?
В сфере здравоохранения цена ошибки особенно высока, поэтому здесь недопустима «слепая автоматизация». Но есть задачи, решении которых ИИ может упростить. Это:
- обработка снимков и электронных медицинских карт;
- чат-боты, которые помогают с первичным сбором данных о пациентах;
- ·система поддержки принятия врачебных решений.
Анализ снимков с поражениями легких — то направление, где искусственный интеллект уже практически победил естественный. Но нейросети не заменяют медиков: окончательное решение о диагнозе и лечении принимает именно врач.
Платформы, которые работают на основе искусственного интеллекта
Российские компании, медицинские учреждения и даже университеты разрабатывают собственные проекты по применению искусственного интеллекта в медицине. Например, в Приволжском исследовательском медицинском университете создано приложение «ПроРодинки», которое по фотографии родинок на коже определяет, злокачественные они или нет.
Специалисты Уральского федерального университета обучили нейросети определять заболевания глаз, которые приводят к развитию слепоты, по снимкам когерентной томографии. Точность диагностики при этом доходит до 97%.
Выпускник Казанского федерального университета разработал платформу, которая автоматически анализирует данные с аппарата МРТ и сокращает время постановки диагноза в 7 раз. Она работает на основе искусственного интеллекта и будет полезна специалистам, которые занимаются диагностикой и лечением заболеваний мозга.
Будущее искусственного интеллекта в медицине
Говоря о перспективах развития методов объяснительного ИИ в медицине, эксперты сходятся во мнении, что ИИ в ближайшем будущем будет продолжать активно внедряться в лучевойдиагностике, в анализе рентгеновских снимков, КТ и МРТ, а также в ядерной медицине.
Повсеместно внедряется анализ КТ и МРТ-снимков с помощью ИИ. Любой томограф выгружает снимки в электронном виде в едином формате данных. Их удобно анализировать нейросетям, поэтому ПО, созданное на основе искусственного интеллекта, активно внедряется.
