Ученые из Бельгии разработали ИИ-модель для улучшения вкуса пива, о чем сообщили в журнале Nature Communications.
Исследователи из Левенского университета признали, что предсказание вкуса пива и оценок потребителей на основе химического состава является сложной задачей. Однако, благодаря нейросетям, они смогли продвинуться в этом направлении. В исследовании было использовано 250 сортов бельгийского пива в 22 стилях, каждый из которых был проанализирован по 226 параметрам, включая содержание алкоголя и вкусовые соединения.
Для проверки пива по внешнему виду, вкусу и запаху были привлечены профессиональные дегустаторы, а также использовались отзывы с сайта RateBeer. Ученые отметили, что описания горечи и аромата часто совпадали с оценками экспертов. Все данные, собранные за пять лет, были использованы для обучения ИИ-модели.
Результаты оказались впечатляющими: нейросеть смогла определить ключевые характеристики пива и предсказать оценки потребителей на основе химического состава. Основными параметрами, влияющими на вкус, оказались этилацетат (вырабатываемый дрожжами), этанол (влияющий на физические свойства напитка) и молочная кислота (создающая терпкий вкус). Ученые подчеркнули, что прогнозы их моделей, обученных на отзывах, оказались точными даже при слепых тестах с профессиональными дегустаторами, что подтверждает способность ИИ проверять конкретные химические соединения как факторы, определяющие вкус и оценку пива.
ИСТОЧНИК