Сегодня стартуем с технологией ИИ и в рамках цикла #10_терминов_ИИ. Расскажем о текущих тенденциях его развития.
🟢 Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) — это тип ИИ, который занимается созданием новых данных. ГИИ использует модели машинного обучения, предварительно обученные на большом объеме информации, для генерации новых изображений, текстов, музыки и тд.
Как работает ГИИ?
✅ ГИИ использует различные методы для генерации новых данных. Одним из распространенных методов является использование генеративных состязательных сетей (GAN). GAN состоит из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые данные, а дискриминатор пытается отличить сгенерированные данные от реальных. Этот процесс обучения продолжается до тех пор, пока генератор не научится создавать данные, которые дискриминатор не может отличить от реальных.
✅ Другим распространенным методом ГИИ является использование моделей диффузии. Модели диффузии начинают с шума и постепенно добавляют детали, чтобы создать реалистичные данные. Ниже описание как работает модель диффузии по запросу «Картина Нью–Йорка в стиле Ван Гога.
✅ Приведем еще пример метода ГИИ: трансформеры — тип моделей глубокого обучения. Трансформеры способны к предварительному обучению на обширных массивах необработанных текстов и точной настройке для решения различных задач. Этот метод расширил возможности обработки естественного языка и генерации для решения различных задач, от перевода и обобщения до ответов на вопросы.
Тенденции развития ГИИ
Согласно исследованию McKinsey: сегодня уже 79% специалистов имеют опыт работы с ГИИ, а 22% его регулярно применяют в своей работе. Благодаря активному интересу со стороны бизнес-сообщества, в 2024 году развитие ГИИ будет продолжаться, включая возможность использования его офлайн на компьютерах и смартфонах.
