Группа исследователей сообщила о создании искусственного интеллекта, который перед тем, как отвечать на вопрос пользователя, берёт немного времени для того, чтобы поразмыслить, пересмотреть различные варианты и выбрать среди них наиболее подходящий.
Разработчики отмечают, что при создании технологии им удалось добиться того, что во время своей работы ИИ осуществляет так называемый «внутренний монолог», что в некоторой степени похоже на человеческую возможность мыслить и перебирать наиболее подходящие варианты для ответа. Исследователи убеждены, что подобный подход сможет открыть новые невероятные перспективы для этой технологии уже в ближайшем будущем.
По словам аналитиков, наиболее популярные сейчас в мире чат-боты, например, тот же ChatGPT, в процессе генерации ответа на вопрос пользователя дают обычно максимально убедительный ответ, не имея при этом какой-либо способности рассуждать о том, что именно они пытаются сказать, или же предугадать дальнейшие возможные сценарии разговора с пользователем. Конечно, многие чат-боты, которые разработаны крупнейшими мировыми компаниями, умеют давать чёткие ответы на хорошо поставленные вопросы. Но в ряде случаев таким ответам не хватает логики, связанности и здравого смысла.
Исследователи убеждены, что с помощью Quiet-STaR можно будет сделать прыжок на несколько шагов вперёд в сфере развития искусственного интеллекта.
Разработкой Quiet-STaR сейчас занимается эксперт по искусственному интеллекту Эрик Зеликман вместе с коллегами из Корнельского университета. Он пытается заставить ИИ создавать множество внутренних рассуждений перед тем, как отреагировать на запрос пользователя. После того как приходит время предоставить пользователю ответ на его вопрос, искусственный интеллект формирует «смесь прогнозов» с рассуждениями или без них, после чего выбирает наилучший вариант.
По словам разработчиков, при подобном подходе искусственный интеллект как бы проводит «генеральную репетицию» перед тем, как дать ответ пользователю. И это очень похоже на способность людей мыслить перед тем, как ответь.
При этом разработчики уже смогли доказать высокую эффективность Quiet-STaR — они применили свою технологию к Mistral 7B (языковая модель с открытым исходным кодом), получив впечатляющие результаты. Наделённая «способностью мыслить» версия Mistral 7B смогла набрать 47,2% баллов в тестах на рассуждение, в то время как обычная её версия набирала только 36,3%.
Ещё по теме: