Предприниматели уже успешно используют искусственный интеллект (ИИ) для некоторых задач. Теперь разработчики начинают открывать доступ для тонкой настройки моделей под потребности конкретного бизнеса. Рассказываем, какие функции уже доступны предпринимателям и что изменит возможность настройки нейросетей.
Как используют общедоступные нейросети
Уже сейчас нейросети способны выполнять массу функций, которые помогают предпринимателям в работе. Вот что они умеют.
- Вести диалог и отвечать на вопросы
Нейросеть с чат-ботом может вести переписку с клиентом и отвечать на базовые вопросы. Чат-боты бывают двух видов: кнопочные и разговорные. Первые выглядят как меню с вариантами ответов на часто задаваемые запросы. Вторые, более продвинутые, могут распознавать речь устно или письменно. Им можно задать вопрос и обменяться сообщениями. Одни из наиболее известных нейронных сетей с возможностью общения — это ChatGPT, Character.AI, GigaChat, Socratic.
- Писать код
Современные нейросети могут заменить программиста в несложных задачах и сэкономить бюджет компании на дорогостоящем специалисте. Нейросети умеют:
- превращать текстовые запросы в код на различных языках программирования,
- переводить код с одного языка программирования на другой,
- предлагать варианты по улучшению структуры кода,
- писать документацию к коду,
- проводить диагностику и предлагать способы исправления ошибок.
- Такими функциями обладают продукты Copilot, Tabnine, ChatGPT, Fig, Documatic, Snyk Code.
- Проводить финансовый анализ
Нейросетевые модели хорошо справляются с обработкой больших объёмов данных о рыночной ситуации, конкурентах, росте спроса и предложения и других факторах, влияющих на бизнес. На основе этих данных они могут спрогнозировать будущие цены. Таким функционалом обладают сервисы BloombergGPT и SAP AI.
- Писать сценарии, тексты в прозе и стихах
Искусственный интеллект может не только сочинить текст в любой форме, но и сгенерировать сценарий для видео, игры или рассказа. Популярные сервисы для этого — Neuro-texter.ru, ToolBaz.com, Smodin, ChatGPT.
- Создавать картинки
Нейросеть генерирует картинки по текстовому запросу с помощью схематичного наброска или референсов. Среди популярных сервисов по генерации картинок выделяют Midjourney, Lexica, starryai, Kandinsky 2.2, Dream by Wombo, DALL-E Mini, ruDALL-E. Есть сервисы, которые специализируются на создании человеческих лиц, используя базу данных из фотографий реальных людей. Так умеют делать BoredHumans, Unreal Person, Generated photos, Kandinsky 2.2.
- Обрабатывать фотографии и видео
Обработка фотографий ещё один рутинный процесс, который занимает много времени и сил фотографа. А для владельца бизнеса это дополнительные расходы. Решить эту проблему могут нейросети, которые делают картинки и видео более чёткими и качественными. Масштабировать и дорисовывать пиксели умеют Bigjpg, Waifu2x, AI Image Enlarger, «ФотоМАСТЕР», Vance AI, Deep Image.
- Придумывать логотипы
Некоторые нейросети умеют создавать логотипы с нуля, по текстовому описанию. Другие же доводят до совершенства сырой вариант. Программы для логотипов — «Логомастер», Brandmark, Namelix, Turbologo.
Открытые нейросетевые модели для бизнеса
OpenAI разрешила бизнес-клиентам индивидуально адаптировать GPT-3.5 Turbo под свои задачи, компании смогут обучать модель на собственных базах данных. Раньше бизнес-клиенты OpenAI могли использовать только стандартные версии GPT-3, которые были обучены на общедоступных данных и предназначены для широкого круга задач. Теперь они могут адаптировать модель GPT-3.5 Turbo под свои уникальные бизнес-задачи. Это расширяет возможности использования искусственного интеллекта в бизнесе, делает его более гибким и адаптированным к конкретным потребностям.
Разработчики обещают, что настроенная пользовательская модель может стать умнее GPT-4 по нескольким ключевым аспектам. Вот что это даёт:
- Обучение на собственных базах данных. Компании могут тренировать модель на данных, которые специфичны для их собственной индустрии или задач.
- Более точные и релевантные результаты. Так как модель обучается на данных, непосредственно связанных с деятельностью компании, результаты её работы будут более точными и полезными для конкретных бизнес-задач.
- Специализация на конкретной области. Преимущество настроенной модели заключается в её способности быть более точной и эффективной в определённых контекстах. Например, если компания обучит модель на большом объёме медицинских текстов, модель будет лучше справляться с вопросами, касающимися медицины.
Другое важное обновление от OpenAI в 2024 году — это запуск GPTs, персональных AI-ассистентов, затачиваемых под определённые задачи. Их можно создавать прямо в диалоге с ChatGPT, умение писать код не требуется. В ассистентов можно добавлять интеграции со сторонними API и предоставлять базу знаний для обучения и использования.
