Хорошо, представлю вам пример кода на языке Python, который позволит вам распознавать печатный текст из видео в потоке на объекте с выводом результата в реальном времени. Для этого нам понадобится библиотека OpenCV для обработки видео и библиотека PyTesseract для распознавания текста. Убедитесь, что у вас установлены эти зависимости перед запуском кода.
python
import cv2
import pytesseract
# Установка пути к Tesseract OCR
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"<путь_к_Tesseract_OCR>"
# Загрузка видео из файла или из источника
video_capture = cv2.VideoCapture("<путь_к_видео_файлу_или_идентификатор_источника>")
# Цикл обработки видео
while True:
# Чтение кадра видео
ret, frame = video_capture.read()
if not ret:
break
# Конвертирование кадра в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Применение фильтров для улучшения читаемости
processed = cv2.medianBlur(gray, 3)
# Распознавание текста с помощью Tesseract OCR
text = pytesseract.image_to_string(processed, lang='rus')
# Отображение результата на кадре видео
cv2.putText(frame, text, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
# Отображение кадра видео
cv2.imshow("Video", frame)
# Прерывание цикла обработки видео при нажатии клавиши 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# Освобождение ресурсов
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
Что идёт не так после запуска)) как допилить надо думать...