РИАМО - 14 ноя. В Москве нейросети научились распознавать признаки ЛОР-заболеваний. Искусственный интеллект (ИИ) способен обнаружить у пациентов серьезную патологию — синусит, сообщает заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
В 2020 году в России было выполнено более 3 млн подобных исследований. Особенно полезным такой сервис является для врачей-рентгенологов, ведь оценить проявление патологии и получить результат с помощью ИИ можно всего за 2–3 минуты. Лучевая диагностика очень быстро развивается в области нейросетей. Только за 2023 год у врачей появились сервисы сразу по девяти направлениям работы ИИ.
«Сейчас в Москве искусственный интеллект впервые научился определять признаки ЛОР-заболеваний на рентгеновских снимках пациентов. Это уже 28-е клиническое направление, по которому алгоритмы умеют распознавать патологии. Предварительный результат обработки исследования будет доступен в течение 2–3 минут. Нейросеть существенно облегчает задачу врача и экономит время, которое можно потратить на пациента», — рассказала Ракова.
Нейросеть делает цветовые отметки на медицинском изображении области возможных патологий. Она автоматически делает измерения и описание при постановке диагноза. При этом окончательное решение все равно остается за врачом.
В здравоохранении сервисы ИИ работают в качестве эксперимента с 2020 года. Они реализуются на базе Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы. Развитием нейросетей занимаются департамент информационных технологий и комплекс социального развития Москвы. На данный момент в проекте работают более 50 сервисов ИИ по 28 направлениям. С их помощью врачи сделали анализ более 10,5 млн исследований.
Главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев отметил, что правильное описание рентгеновского снимка при синуситах — это часто нетривиальная задача. Костные структуры накладываются друг на друга при рентгеновском снимке из-за сложного строения лицевой части черепа человека.
«На этом фоне иногда затруднительно оценивать воспалительные изменения мягких тканей пазух и другие проявления патологии, например, уровень жидкости, которой может быть заполнена пазуха, или даже нарушения целостности костных стенок. Искусственный интеллект в таких случаях может оказаться полезным инструментом, который обратит внимание врача на утолщение слизистых и посчитает процент заполнения пазухи патологическим содержимым», – отметил Васильев.
Интерпретировать диагностические исследования стало проще с технологией компьютерного зрения. Она предоставляет медикам информацию для постановки более точного диагноза и назначения эффективного лечения.
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы был основан в 1996 году. В данный момент он является ведущей научно-практической организацией в комплексе социального развития мэрии Москвы. Задача центра — внедрять технологии ИИ в медицину, развивать лучевую диагностику, проводить научные исследования и заниматься образованием медработников.
