Нейросети на сегодняшний день — это одна из главных тем для обсуждения. Некоторые видят в них возможности, другие же опасаются, что нейросети отнимут у них работу. Давайте попробуем разобраться в ситуации и посмотреть на это всё отстранённо и безэмоционально.
А чтобы избавиться от эмоций, надо разобраться в принципе действия нейросети. Для примера возьмём принцип действия нейросети, которая генерирует изображения по запросу или так называемому «промту». Тут не столь важно, какую именно из нейросетей рассматривать: Midhourney, Stable Diffusion, DALL-E — они все работают по одному принципу.
Принцип диффузии
Данный принцип был придуман ещё в 2015 году. Собственно, в тот момент человечество и ступило на тропу создания искусственного интеллекта, способного генерировать изображения по запросу. Действует он просто: поначалу в изображение добавляются шумы по принципу Гаусса. Выполняется это поэтапно, пошагово. Когда изображение превращается в размытую нечитаемую мешанину из шумов, человек прописывает команду для машины, чтобы она вернула исходное изображение, основываясь на проделанных шагах. Иными словами, нейросеть в своей основе восстанавливает изображение.
Смешивание
Далее к текущему процессу восстановления добавляется процесс смешивания. Берётся база изображений портретов людей, они все накладываются друг на друга с учётом определённых параметров. Например, женские накладываются на женские, а мужские на мужские. Однако, можно задать любые параметры в порядке эксперимента. Таким образом родился сайт под названием ThisPersonDoesnotExist. В переводе: «Этого человека не существует». Он миксует миллионы фотографий, накладывая друг на друга.
Новые технологические "примочки"
И чем дальше в лес, тем больше дров. На данный момент к процессу восстановления и микса добавлен целый ряд других процессов, начиная с добавления предметов (даже если пользователь не просил) и заканчивая цветокоррекцией. Однако с цветокоррекцией всё сложнее. Учитывая то, что искусственный интеллект использует массивные базы данных (сотни миллионов изображений), он всегда выдаёт нечто усреднённое. В том числе и по цветовой палитре. Поэтому многие работы нейрохудожников, которые мы встречаем в сети и которые довольно тяжело отличить от «ручной» работы, выдают себя именно за счёт цветовой гаммы. Цветовая гамма, как правило, не выбивается за пределы определённого диапазона — без человеческого вмешательства нейросеть не выдаёт результат с чистейшим белым цветом или чистейшим чёрным. Также крайние градации других цветов тоже не встречаются. Пока.
Что будет дальше?
А дальше будет развитие данного процесса в геометрической прогрессии. Возможно, это будет новый технологический прорыв, который окажется ключевым элементом в борьбе за мировые капиталы. А может быть это всё затухнет, так и не успев взлететь, как это произошло с технологией дополненной реальности AR.
Вряд ли возникновение нейросетей можно назвать поворотом не туда. Да, было бы здорово, если бы нейросети решали не творческие задачи, а более рутинные, например создание промежуточных кадров анимации или же UV-развёртки. Тем не менее, процесс запущен, он идёт, и остановить его не представляется возможным. А насколько это «добро» или «зло», мы узнаем только спустя годы. Как и с любой прорывной технологией, здесь вряд ли можно будет повесить какой-то ярлык. Нейросети изменят жизнь к лучшему, но где-то из-за них определённо кто-то пострадает.
#виртуальныелаборатории #vr-labs
