Виды искусственного интеллекта, лидеры отрасли и как на этом зарабатывают
Искусственный интеллект (ИИ) — это не единая технология, а целый спектр решений. Одни системы управляют вашим умным домом, другие пишут музыку или предсказывают погоду. Давайте разберемся, какие виды ИИ существуют, кто задает тренды и как на этом строят бизнес.
Какие бывают виды ИИ?
Условно ИИ делят на три категории, но пока человечество освоило только первые две:
1. Слабый (узкий) ИИ
— Решает конкретные задачи, не обладая сознанием.
Примеры:
- Голосовые помощники(Алиса, Siri) — понимают речь и отвечают на вопросы.
- Компьютерное зрение — распознает лица на фото (как в приложении «FindFace» от NtechLab в России).
- Рекомендательные системы— подбирают фильмы на Netflix или товары на Wildberries.
2. Сильный (общий) ИИ
— Гипотетический интеллект, равный человеческому: умеет учиться, мыслить и адаптироваться к любым ситуациям.
3. Искусственный сверхинтеллект
— Уровень, превосходящий человеческий. Пока это сюжет для фантастики.
Технологии внутри ИИ:
- Машинное обучение — алгоритмы учатся на данных (например, предсказывают цены на жилье).
- Глубокое обучение — многослойные нейросети, которые распознают сложные паттерны (как в беспилотниках «Яндекса»).
- Обработка естественного языка (NLP)— чат-боты, переводчики (как ChatGPT или «Яндекс.Переводчик»).
Кто в лидерах?
Мировые гиганты и амбициозные стартапы делят рынок, который к 2030 году может достичь $1.5 трлн:
1. США
- OpenAI (ChatGPT, DALL-E) — задает тренды в генеративном ИИ.
- Google (DeepMind, TensorFlow) — AlphaGo, алгоритмы для медицины.
- Tesla — ИИ для беспилотных авто.
2. Китай
- Baidu— беспилотники и голосовой помощник Duer.
- SenseTime — распознавание лиц для видеонаблюдения.
-DeepSeek
3. Россия
- Яндекс — лидер в NLP, беспилотники, голосовой помощник «Алиса».
- Сбер — собственные ИИ-решения для банкинга, медицины и образования.
- Cognitive Pilot — ИИ для сельского хозяйства и транспорта.
- NtechLab — мировой эксперт в распознавании лиц.
Как на ИИ зарабатывают?
Бизнес-модели зависят от сферы применения:
1. Продажа SaaS-решений
— Пример:
сервис «Яндекс.Облако» предлагает бизнесу инструменты для анализа данных.
2. Индивидуальные разработки
— Внедрение ИИ под нужды компаний. Например, Cognitive Pilot устанавливает системы автопилота на поезда и комбайны.
3. Монетизация данных
— ИИ анализирует поведение пользователей, чтобы показывать таргетированную рекламу (как у Google или соцсетей).
4. Автоматизация процессов
— Снижение издержек за счет замены ручного труда. Например, Сбербанк использует ИИ для обработки кредитных заявок.
5. B2C-продукты
— Платное ПО для генерации текстов, изображений (MidJourney), или подписка на премиум-функции голосовых помощников.
Российские кейсы:
- NtechLab продает технологии распознавания лиц в 50+ стран.
- ЦифраМед (стартап из Сколково) внедряет ИИ-диагностику в клиники.
- Яндекс зарабатывает на рекламе в поиске, который работает благодаря ИИ.
Что дальше?
Сейчас ИИ — это в первую очередь инструмент, а не конкурент человеку. Лидеры отрасли делают ставку на гибридные модели, где машины дополняют людей. Например, врач ставит диагноз, опираясь на подсказки ИИ, а дизайнер использует нейросеть для создания эскизов.
Главные драйверы роста:
- Развитие генеративного ИИ(создание контента).
- Внедрение ИИ в медицину и образование.
- Увеличение мощности квантовых компьютеров, которые ускорят обучение нейросетей.
Важно!
Заработать на ИИ можно не только создавая технологии, но и грамотно их применяя. Например, маленький магазин может использовать ChatGPT для написания постов в соцсетях, а фермер — нейросеть для прогноза урожая.
А вы уже пробовали заработать с помощью ИИ? Или, может, ваша компания внедряет такие решения? Делитесь в комментариях — обсудим!
