Глава региона в ходе визита в офис ИТ-компании обсудил с руководством Nord Clan импортозамещающие технологии на основе машинного зрения и нейросетей, которые широко применяются на промышленных предприятиях России.
ИТ-компания Nord Clan помогает решать производственные задачи на заводах «Юматекс», Ariston, «Павлик», «Чамзинка», ЕвроХим, Saint-Gobein. Благодаря системе контроля качества ML Sense на этих и других десятках предприятий удалось снизить процент бракованных изделий практически до нуля, наладить сортировку по типу продукции, автоматизировать процессы производства, которые раньше требовали ручного труда.
Генеральный директор Nord Clan Илья Каштанкин представил руководителю региона достижения Nord Clan в сфере заказной разработки программного обеспечения: компания реализовала более 200 проектов в промышленности, финтехе, девелопменте, ритейле, медтехе, логистике.
Рассказал об импортозамещающих решениях, которые применяются в сфере пассажирского транспорта. Так, благодаря системе подсчета алгоритмами машинного зрения пассажиров и диспетчеризации автобусных парков RDetector обеспечивается безопасность перевозок и решаются задачи бизнеса в 30 регионах России, в Белоруссии и Армении.
А интеллектуальная HR система KitBot, разработанная в Nord Clan, автоматизирует процессы работы отделов кадров на таких предприятиях, как Nissan, TuTu.ru, Триколор, Петрович. Тем самым компания вносит вклад в развитие HR-менеджмента в целом, повышения комфорта сотрудников предприятий России.
Илья Каштанкин показал руководителю региона лабораторию, в которой тестируют решения на основе машинного зрения и нейросетей перед тем, как внедрять их на производство. В частности, продемонстрировал, как работает система контроля качества ML Sense на конвейере крупного горно-обогатительного комбината в Мурманской области.
В зонах контроля на конвейере устанавливаются высокоскоростные и высокоточные камеры. Они фиксируют видеопоток и передают его на анализ ML Sense. Система интенсивного освещения в местах выявления дефектов повышает точность работы системы. ML Sense анализирует входящие данные и сравнивает их с референсными.
При этом оператор качества видит отчет о работе системы в режиме реального времени на экране своего автоматизированного рабочего места (именно этот интерфейс и показали губернатору). Если обученная нейросеть обнаруживает инородные тела, оператор получает оповещение. Он может остановить конвейер и убрать мусор с ленты. Таким образом, ML Sense обнаруживает инородные тела в руде с точностью 99%.
Среди недавних кейсов Nord Clan — внедрение системы ML Sense для контроля распознавания мелких дефектов на стеклотаре. Технологию использует крупный российский производитель косметики: там детектируют дефекты на баночках для крема, чтобы не допустить в продажу продукцию со сколами и царапинами на упаковке.
Привлекли внимание губернатора Ульяновской области и условия труда нордклановцев. Современным просторным офисом сейчас никого не удивишь. А у Nord Clan их целых два: в Ульяновске и в Санкт-Петербурге. Всего в компании работает около 350 человек.
По итогам 2024 года Nord Clan вошла в тройку крупнейших налогоплательщиков в сфере ИТ Ульяновской области. Руководство региона включило Nord Clan в список системообразующих предприятий и признало её лучшей ИТ-компаний 2024 года.