«Аналитик Big Data? О, это нечто среднее между IT и черной магией — много цифр и каких-то данных!» — думают некоторые и даже не решаются узнать больше об этой профессии. Ведь кажется, что освоить ее могут только те, кто всю жизнь работает в IT.
На самом деле, можно начать с нуля — на образовательной платформе GeekBrains. В статье преподаватели платформы объясняют, чем конкретно занимается аналитик Big Data, как им стать и как устроиться на первую работу.
Кто такой аналитик Big Data?
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, соцсетей, результатов исследований и других источников. Например, он может анализировать трафик в густонаселенном городе, количество отходов, производимых на заводе, или поведение клиентов, использующих конкретное приложение. Аналитик не просто собирает эти данные, а выявляет закономерности и делает прогнозы. Его основные инструменты — искусственный интеллект и машинное обучение.
Аналитик Big Data помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Поэтому аналитики востребованы в разных отраслях: финансовой, медицинской, торговой, логистической и многих других.
Сколько зарабатывает аналитик Big Data?
Если у вас еще нет опыта, вы можете претендовать на зарплату от 80 000 рублей, а если работаете по специальности уже год, то и зарплата будет выше — от 120 000 рублей (данные открытых ресурсов hh.ru и SuperJob).
Можно устроиться и в иностранную компанию. Например, в США начинающим аналитикам предлагают зарплату от 50 000 долларов в год, в Германии — от 6 000 долларов в месяц.
Как стать аналитиком Big Data?
Думаете, что освоить эту профессию с нуля слишком сложно и под силу только тем, кто давно работает в IT? Вовсе нет. На Факультете аналитики Big Data обучение начинается с основ, поэтому не страшно, если у вас совсем нет опыта в этой сфере. Вашими преподавателями будут эксперты-практики из Delivery Club, «МегаФона» и других компаний. Они помогут вам погрузиться в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом.
А еще на курсе вы вольетесь в комьюнити — найдете полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
Как проходит учеба на Факультете аналитики Big Data?
Вы будете учиться 18 месяцев, два раза в неделю по вечерам. Вас ждут занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары. Программа ежегодно обновляется: специалисты GeekBrains проводят исследования и учитывают требования работодателей, поэтому на курсе всегда актуальная информация.
Что будете изучать:
- фундамент анализа данных. Научитесь главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучите основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn);
- сбор, обработку и хранение данных. Узнаете про основы Big Data и научитесь собирать данные из различных источников;
- алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group. Начнете изучать теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных;
- системы машинного обучения. Рекомендательные системы. Погрузитесь в прикладное машинное обучение — решите несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучите популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark;
- аналитику Big Data для бизнеса. Научитесь решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоите несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.
Вас ждет много практики — после обучения вы положите в свое портфолио 9 проектов.
Как найти работу после обучения?
Кажется, это так сложно — выпускников много, и есть опасения, что офферов на всех не хватит. Не стоит переживать — образовательная платформа GeekBrains заботится о своих студентах, поэтому предлагает помощь с трудоустройством. С каждым выпускником работает HR-специалист. Он помогает создать резюме, предлагает подходящие вакансии и готовит к собеседованию.
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, GeekBrains вернет вам деньги. Многие выпускники получают приглашения от крупных компаний: например, от СберБанка, Альфа-Банка, Mail.ru Group и других.
Листайте дальше и переходите на факультет аналитики Big Data, чтобы узнать, как попасть на курс с гарантированным трудоустройством.