Каждый день люди создают десятки тысяч гигабайтов новой информации. Поэтому, чтобы разобраться в таких больших объемах данных и сделать на их основе полезные выводы, нужны дата-сайентисты. Электронная коммерция, мода, путешествия, образование, медицина – грамотные специалисты необходимы каждой индустрии, и спрос на них сейчас значительно превышает предложение.
По данным международного экономического форума, профессия Data Science будет одной из самых востребованных еще минимум пять лет. А людей, готовых работать с огромными количествами информации, на рынке труда катастрофически не хватает: за 2021 год потребность в дата-сайентистах выросла в три раза.
Средняя зарплата специалистов в России при этом – около 250 000 рублей в месяц, а в США, по данным Glassdoor – 117 000 $ в год. Это выше средней зарплаты программистов, а такие специалисты нужны во всех топовых компаниях: Apple, IBM, Intel, Microsoft, Amazon, AirBnb, Facebook и других.
Разбираемся, чем именно занимаются дата-сайентисты, почему они так хорошо зарабатывают и как стать одним из них.
Что входит в задачи дата-сайентиста
Дата-сайентисты анализируют огромные массивы информации. При этом данные бывают самые разные: результаты соревнований, ассортимент продуктов в супермаркете или статистика поисковых запросов. Проблема в том, что изначально все они хаотичные и неструктурированные. Именно дата-сайентист делает их полезными для бизнеса.
Используя методы машинного обучения, специалист ищет среди всей этой информации закономерности, позволяющие ему сделать важные уже на практике прогнозы. А бизнес на их основе оптимизирует свою работу.
Кроме машинного обучения, дата-сайентисты используют нейронные сети. С ними можно уйти в самые интересные и неожиданные сферы деятельности: искать болезни на снимках, работать с беспилотными автомобилями, участвовать в создании программ, распознающих лица, и так далее.
Почему дата-сайентисты нужны любому бизнесу
Благодаря глубокой аналитике данных дата-сайентист подскажет, где открыть новый магазин, какую установить цену на товар, какие песни показать человеку в рекомендациях, как разложить продукты на полках и даже когда придется ремонтировать оборудование на производстве. Прогнозы дата-сайентистов позволяют бизнесу вносить в работу изменения, которые экономят огромные деньги.
Вы задумывались, почему гиганты вроде KFC, Zara или Apple всегда выбирают для себя лучшие места в городе? Им это удается благодаря работе с большими данными: анализу всех возможных локаций, районов, проходимости, стоимости аренды и так далее. Дата-сайентисты изучают всю эту информацию и предлагают наилучшие варианты для открытия новой точки.
Вот где еще может работать дата-сайентист:
- В IT – помогать бизнесу превращать большие данные в прибыль.
- В транспортных компаниях – помогать выстраивать идеальную логистику.
- В сельском хозяйстве – например, делать прогнозы урожая.
- В банках – определять, стоит ли выдавать кредит конкретному клиенту.
- В страховых компаниях – оценивать вероятность страхового случая.
И это далеко не полный перечень сфер, компании из которых прямо сейчас ищут квалифицированных специалистов.
Как стать дата-сайентистом
Поскольку профессия требует глубокого изучения, без постоянной практики и прямого общения с ведущими специалистами здесь не обойтись. К тому же, осваивая только теорию, вряд ли получится собрать хорошее портфолио и рекомендации для работодателей.
Лучшее решение – записаться на курс Data Scientist от SkillFactory со скидкой в 40%. Уже через год обучения вы изучите всю необходимую базу, чтобы фундаментально разбираться в предмете, и понемногу поработаете с каждой специализацией: Machine Learning, Computer Vision или разработкой Natural Language Processing. Знания, полученные за год, позволят вам стать Junior специалистом и решать любые задачи по Data Science.
На втором году обучения вы получите одну из специализаций, в которой будете особенно сильны, а ваши знания будут соответствовать уровню Middle специалиста. За время курса вы не только освоите все самые востребованные навыки в Data Science, но и соберете портфолио с наработанными за время учебы кейсами и проектами.
Программа курса составлена ведущими экспертами из NVIDIA, EORA и Яндекс, а персональные тьюторы на протяжении всего обучения помогают успешно ее усвоить.
Кроме того, по окончании курса вы получите не только знания и портфолио, но и помощь с трудоустройством.
Если вы давно хотите сменить профессию и начать зарабатывать от 120 000 рублей в год, переходите на сайт SkillFactory и записывайтесь на курс, пока это можно сделать со скидкой в 40%.