Как компании угадывают желания клиентов и выпускают товары, которые им понравятся? Благодаря аналитикам! Корпорации собирают информацию, а аналитики данных её обрабатывают, находят закономерности и прогнозируют поведение и потребности покупателей. Эти прогнозы помогают бизнесу сократить расходы и увеличить прибыль.
Аналитики подсказывают, какие сезонные напитки добавить в меню кофейни, каких функций не хватает популярным гаджетам, и сериалы каких жанров надо добавить в ваш любимый стриминг. Как стать таким специалистом без опыта в аналитике — рассказываем в статье.
Где нужны аналитики данных?
Ошибки в бизнесе стоят очень дорого — можно быстро лишиться прибыли и разрушить свою репутацию. Анализ данных помогает снизить риски и избежать роковых просчётов, поэтому без аналитиков не обходится ни одна большая компания. Они изучают спрос на уже выпущенные продукты, выявляют пожелания клиентов и проводят A/B-тесты, чтобы проверить реакцию на будущие новинки. На основе этих данных компании принимают решения.
Аналитики нужны во всех крупных сферах бизнеса:
Торговля. Торговые сети и маркетплейсы постоянно отслеживают спрос и тренды на рынках — это помогает спланировать закупки и не загружать склады тысячами ненужных товаров.
Банковская сфера. Банки опираются на аналитические данные, когда принимают решение о выдаче кредитов или запуске нового продукта. А Сбер и «Тинькофф» анализируют даже самые частые запросы клиентов и на их основе разрабатывают чат-ботов для общения с ними — это позволяет экономить до 50 млн рублей в месяц на зарплатах консультантов.
IT-компании. Аналитики собирают информацию о пользователях крупнейших сервисов и помогают улучшить продукты таких холдингов, как Mail.ru Group, Яндекс, Google и «ВКонтакте».
Маркетинг. Благодаря работе аналитиков маркетологи могут скорректировать стратегии, оценить показатели прошедших кампаний и составить новые алгоритмы для поиска клиентов.
Мобильные операторы. Аналитики данных в «Мегафоне», МТС, «Билайне» и Tele2 помогают подобрать локации для новых магазинов, оценить популярные товары и создать актуальные тарифы.
Сколько за это платят?
По инфомрации hh.ru, новичок в аналитике данных получает от 60-70 тысяч рублей в месяц, а средняя зарплата специалиста с опытом 1-3 года — 100 000-120 000 рублей. Но это не потолок: чем крупнее компания, тем больше денег готовы предложить аналитику. В отдельных случаях зарплаты могут доходить до 440 000 рублей в месяц.
Кстати, спрос на аналитиков растёт. Если в октябре прошлого года по запросу «Аналитик данных» hh.ru показывал 8 000 вакансий, то сейчас вы найдёте 12 000 предложений от работодателей. И многие готовы взять перспективного новичка с нужными навыками даже без опыта.
Как стать аналитиком?
Всё необходимое для старта карьеры в этой сфере ждёт вас на курсе «Аналитик данных с нуля» от Skillbox. Программа ориентирована на новичков: не нужно технического образования и безупречных знаний по математике, только желание учиться и капелька самодисциплины. 😉 Уже через 6 месяцев вы будете уметь программировать, обрабатывать массивы данных и визуализировать результаты, даже если никогда раньше не занимались аналитикой.
Кстати, курс подойдёт и владельцам бизнеса. Вы поймёте, как сделать свой продукт более востребованным на рынке, сможете спрогнозировать точки роста, предсказать спрос и расширить своё дело.
На курсе вы научитесь:
✔ Проводить исследования и делать точные выводы
✔ Программировать на Python и собирать базы данных на SQL
✔ Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
✔ Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics и дашбордами
✔ Делать развёрнутые аналитические отчёты в Google Таблицах и Excel
✔ Работать с заказчиками и эффективно решать задачи бизнеса
Что я получу в результате? Просто диплом?
Не просто. Ведь за ним будут стоять вполне конкретные практические навыки и крутой проект в вашем портфолио.
⭐ Ваших знаний и умений хватит, чтобы претендовать на должность аналитика данных в крупной компании.
⭐ Дипломную работу вы добавите в портфолио. Этот проект станет вашим конкурентным преимуществом и впечатлит потенциальных работодателей.
А на лекции надо куда-то ездить?
Все занятия в Skillbox проходят онлайн — вы просто смотрите видеоуроки и выполняете домашние задания. Так что учиться можно где угодно: дома, на даче, в дороге или в любимом парке. Обратная связь тоже будет: преподаватель-эксперт проверит вашу работу и даст подробные комментарии. Для эффективного обучения достаточно 3-5 часов в неделю — учёба не помешает работе и личной жизни. 🕗
И приятная новость: прямо сейчас на курс действует скидка 30%. Отличный шанс освоить крутую востребованную профессию на самых выгодных условиях. 😊
Листайте дальше, чтобы успеть записаться на курс, пока действует акция!