Пока одни переживают, что их на работе заменят роботы, другие ищут возможности уйти в digital и прокачать скилы по максимуму. IT-специалисты продолжают оставаться одними из самых востребованных на рынке труда. Особенно – дата-сайентисты. Так, в 2018 году по версии Mail.ru Group и hh.ru, вакансий на эту позицию стало в семь раз больше, чем было в 2015. И с тех пор число предложений только растет.
А чтобы освоить такую серьезную IT-профессию, вовсе необязательно иметь высшее техническое образование. Достаточно большого желания, упорства и обучения на действительно толковом курсе.
Рассказываем, чем занимается Data Scientist, сколько зарабатывает и как освоить эту профессию, чтобы быстро найти работу с хорошими условиями.
Что делает Data Scientist
Data Scientist в зависимости от специализации занимается сильно разными задачами.
📈 Работа может быть связана непосредственно с цифрами.
Допустим, вы будете строить модель, которая предсказывает, сколько и каких товаров нужно закупать в сетевые магазины, чтобы получить максимальную прибыль.
👀 Вы можете специализироваться на компьютерном зрении.
Это проекты по распознаванию картинок и видео: поиск болезней на снимках КТ, контроль соблюдения масочного режима и даже для исследования кратера на Марсе в рамках миссии НАСА. Так, в феврале этого года нейросеть автоматически посадила марсоход Perseverance на планету.
🗣 Или займетесь обработкой естественного языка.
Это распознавание речи, допустим, там, где задействованы голосовые помощники. Автоматизированная помощь покупателю, заказ товаров и услуг, первичный скрининг кандидатов по телефону.
И это далеко не полный список. Везде, где нужны прогнозы, совершаются сделки или оцениваются риски, пригодится Data Scientist.
Дата-сайентисты работают с несколькими языками программирования, но самый главный – Python. Также нужно дружить с базами данных, уметь переводить язык бизнеса на технический и понятно презентовать отобранные данные в графическом формате. Плюс работа дата-сайентиста тесно связана с машинным обучением, статистикой, математикой.
Сколько можно зарабатывать
Специалиста по Data Science ждет карьерный путь, как у любого профессионала в IT: джуниор – мидл – тимлид или сеньор. С каждой ступенью зарплаты значительно растут, потому что опытный дата-сайентист может увидеть более легкий или креативный путь для решения бизнес-задачи. Да и просто быстрее справляется с большинством своих функций. В среднем переход на каждый этап занимает от года до двух.
Но в плане уровня зарплат специалисты по Data Science выделяются среди других технарей. Порой даже джуны c опытом от года могут сразу претендовать на оклад 150 000 рублей в месяц. При этом необязательно быть в Москве – можно работать удаленно и находиться в любом региональном городе. Так реально экономить серьезные деньги на аренде жилья.
Тимлиды и сеньоры получают уже от 250 000 рублей. На таких позициях, как правило, важно присутствовать в офисе, по крайней мере первое время. Но за рубежом реально найти что-то полностью на удаленке. Ну или с релокацией – тут уж как захотите.
Где и как этому учат
Специального направления Data Science в университетах пока не существует – есть только смежные технические специальности. Однако устроиться на работу без специфических знаний и успешных кейсов, рассчитывая только на удачу, тоже не выйдет.
Есть три выхода:
1. Классическое образование в университете. Вариант для тех, кому не жалко времени, стандартные сроки обучения – 6 лет. Бонусом – крайне растянутая программа: избыточно много математики и физики, на практике столько не требуется для старта. И к тому же это очень дорого, потому что такие специальности есть в основном топовых вузах.
2. Самообразование. Это подойдет очень организованным людям, которые сами могут выстроить свой учебный процесс, найти нужные учебники и материалы в интернете, регулярно заниматься, выполнять задачи в срок, иметь знакомых в этой сфере, к которым можно обратиться с вопросами (а они точно будут).
3. Онлайн-курсы. Нужно быть очень внимательным и не бросаться на первый попавшийся красивый лендинг с громкими обещаниями за три месяца научить вас чему угодно. В первую очередь посмотрите, кто будет преподавать: менторами обязательно должны быть практикующие специалисты в топовых компаниях. Почитайте отзывы студентов на независимых сайтах вроде otzovik.comtutortop.ru, погуглите, изучите условия и программу – лучше, чтобы можно было совмещать учебу с работой, за время курса собиралось готовое портфолио, школа помогала с трудоустройством, а программа фокусировалась на практике. Всем этим критериям соответствует курс Data Scientist от SkillFactory.
Как устроен курс от SkillFactory
Он ориентирован на новичков и длится от года до двух, на ваш выбор. Это немало, но примерно столько времени нужно, чтобы вы стали настоящим дата-сайентистом. И не каким-то там джуниором – к концу обучения у вас уже будет мидл-уровень.
На годовом курсе вы научитесь создавать искусственный интеллект, обучать нейронные сети, анализировать данные, и самое главное – строить прогнозные модели, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных. За такие навыки работодатели готовы очень хорошо платить.
А за второй год вы получите специализацию, в которой будете особенно сильны. Ваш уровень навыков будет соответствовать уровню middle, благодаря чему вы будете претендовать не на начальную, а на среднюю зарплату по рынку.
Учиться придется всего по 10 часов в неделю – то есть реально совмещать занятия с работой. Вы можете идти в своем темпе и сами регулируете нагрузку. Обучение можно ставить на паузу, если, например, уезжаете в отпуск.
Самое важное: знания с каждого урока вы отрабатываете на реальных задачах, которые могли бы получить в настоящей компании. Конечно, заниматься этим вы будете не в одиночку. Вам помогут практикующие эксперты из сферы Data Science, среди которых есть специалисты из NVIDIA и «Яндекса». Так вы плавно начнете обучение, сразу разберете волнующие вопросы, проанализируете ошибки и получите обратную связь.
Курс заточен под то, чтобы у вас была мотивация не забросить учебу через пару месяцев. Ментор будет помогать и отвечать на вопросы. Еще есть закрытое сообщество в Slack, где можно общаться с преподавателями и другими студентами. В самом конце карьерный центр поможет грамотно составить резюме и подготовиться к собеседованиям.
С таким бэкграундом выпускники SkillFactory без труда находят работу в крупных компаниях. Например, в NVIDIA, «Яндексе», «Сбере» и «Ростелекоме».
И сейчас тот самый повод войти в IT: в честь Черной пятницы освоить одну из самых востребованных профессий можно со скидкой 50 %. Так что переходите по ссылке, записывайтесь на курс Data Scientist от онлайн-школы SkillFactory и учитесь за половину цены >>>