Цифровизация затрагивает все сферы жизни общества. Вот почему крупные кампании уделяют особое внимание работе с данными. Адаптироваться к изменениям важно как для IT, так и для направлений, подразумевающих анализ потребностей клиентов. Особую роль здесь играет big data или большие данные. Что это такое? Нужно ли учиться работать с ними? Насколько сильно развивается образование в этой области? На эти вопросы мы ответим в сегодняшней статье.
Что такое большие данные, почему они важны?
Работа с большими данными — это механическая и алгоритмическая аналитика большого объема информации. Она нужна, чтобы выявить нестандартные и потенциально полезные закономерности.
Проще говоря, это умение выявлять связи, обстоятельства и факторы, вызванные общественными процессами. Big data играют ключевую роль в определении потребностей, восприятия тех или иных социальных изменений разными группами людей.
Также их используют для:
- Таргетирования клиентов
- Улучшения логистики
- Прогнозирования ситуаций на рынках
- Точечной рекламы
- Совершенствования работы кампании или производимых товаров/услуг
Большие данные предоставляют информацию, потенциально полезную как в рамках b2b, так и в рамках b2c сегментов рынка. Сейчас все сферы связываются между собой. Банкам, операторам связи и даже поисковикам теперь интересны данные друг друга. Умение их анализировать становится востребованным в контексте коммуникации государственных структур с населением, в маркетинге, рекламе, медицине, банковском деле, медиа и многих других областях.
Что дает проектный метод в образовании?
Кому подойдут профессии, связанные с большими данными?
Если вы или ваш ребенок заинтересован в работе с цифровыми показателями, дорога в мир больших данных открыта. Базового понимания математики и статистики в совокупности с желанием развиваться будет вполне достаточно. Важно понимать, что такие навыки могут стать необходимыми в рамках любой профессиональной среды. В связи с этим даже простейшее понимание принципов анализа подобных данных необходимо прокачивать уже сейчас.
Если есть потребность заняться этим серьезно, можно обратить внимание два основных направления — аналитик и дата-инженер.
- Аналитик — это посредник между информацией и бизнесом. Его интересуют табличные данные, которые нужно агрегировать, очищать, дополнять и визуализировать.
- Дата-инженер же должен обеспечить хранение, обработку и доставку информации аналитику.
Как выбрать специальность, которая не устареет?
Есть ли в Вышке программы обучения, связанные с большими данными?
Высшая школа экономики не первый год развивает направления обучения, связанные с большими данными. Студенты большинства специальностей в рамках уникальных траекторий обучения применяют анализ big data.
Есть и профильная магистерская программа — «Журналистика данных» (сегодня единственная в своем роде). Академический руководитель Валентина Сергеевна Бережная говорит о ней следующее:
«Неожиданное сочетание работы с данными и журналистики, которое отражает тренды развития как журналистской среды, так и общества в целом. Наши выпускники способны готовить резонансные материалы за счет умения анализировать большие данные, которые зачастую открывают неожиданные факты. Кроме того, уже становится очевидным рост значения big data, ведь почти каждая сфера жизни общества обращает внимание на данные и старается извлечь максимум пользы из работы с ними».
История студентки: «Как я поступила в НИУ ВШЭ на бюджет?»
Заключение
Возможно, именно большие данные станут основой социально-экономических процессов в ближайшем будущем. Поэтому рациональным шагом будет учиться работать с ними уже сейчас. Ведь возможности для этого есть, и в том числе в Вышке.
P.S: Если вам понравилась статья, ставьте лайк, пишите комментарии, а также подписывайтесь на наш канал и социальные сети: