Найти тему
GeekBrains

Как “айтишнику” всегда оставаться в тренде? Прокачка по облачным технологиям

Облако позволяет выносить сложные вычисления и анализ больших объемов данных за пределы серверов компании, а также использовать передовые вычислительные алгоритмы, в том числе основанные на искусственном интеллекте. О будущем облачных вычислений и о роли, которую они сыграют в переходе к Индустрии 4.0. рассказывают специалисты образовательной системы GeekBrains.

Помните, как все начиналось?

Хотя облачные вычисления стали особенно популярны в последнее время, на самом деле идея зародилась более полувека назад, в 1961 году! Именно тогда Джон Маккарти написал следующее:

«Вычисления могут когда-нибудь быть организованы как утилита»

И в некотором роде этот лауреат Медали Бенджамина Франклина в области информатики и когнитологии предсказал будущее. Так уж вышло, что многие технологические идеи начали складываться, как пазл. Это постепенно привело к развитию облачных вычислений как к реакции на актуальные нужды IT-среды. Облако постепенно становится ключевым элементом IT-среды, и это осознает каждый, кто работает в высокотехнологичном сегменте. Большинство ваших клиентов ожидают, что новые приложения будут разрабатываться с использованием облачных решений, эффективно распространяться и легко масштабироваться? Готовьтесь предметно погрузиться в облачные технологии!

Особенности и перспективы облачных решений

Облачные вычисления – модель обработки данных, оптимальная с точки зрения финансов, простоты использования и ресурсоемкости.

Независимо от того, является ли сейчас лидером по доходам облачный сервис Amazon AWS или Microsoft, и насколько быстро эти двое догоняют Google, одно можно сказать наверняка: облачные технологии растут головокружительными темпами. Cisco Cloud прогнозирует четырехкратное увеличение IP-трафика их облака в течение следующих пяти лет. Не без последствий для рынка труда! Повсеместный интерес к облачным вычислениям вызывает огромный спрос на специалистов. Востребованы облачные инженеры, облачные администраторы, профессионалы в области кибербезопасности и многие другие.

-2

Востребованность облачных технологий

Быстрое развитие облачных технологий и их приложений привело к возникновению пробелов на рынке труда в таких областях, как безопасность, IT и корпоративная архитектура, облачные сети, разработка и обслуживание приложений в облаке. Это плохая новость для руководителей и хорошая новость для специалистов с необходимой квалификацией! А также для IT-специалистов, планирующих развивать эти компетенции. Вы сможете извлечь выгоду из быстрорастущего рынка облачных технологий, добавив в свой персональный набор скиллов облачные технологии.

Чтобы соответствовать этим требованиям, нужно качественно прокачаться в облачном инжиниринге. Например, на курсе Cloud Data Engineering от образовательной системы GeekBrains.

Облачный инженер - это IT-специалист, отвечающий за технологические задачи, связанные с работой платформ облачных вычислений, включая проектирование, планирование, управление, обслуживание и поддержку.

После 11 месяцев обучения вы узнаете, как:

✔ работать с облачными сервисами

✔ проектировать базы данных и системы аналитики

✔ управлять качеством и трансфером данных

✔ выводить модели машинного обучения в продакшн с помощью Kubernetes.

Курс разработан вместе с экспертами платформы Mail.ru Cloud Solutions. Обучение проводят опытные преподаватели практики:

► архитектор в Mail.ru Cloud Solutions;

► PaaS-архитектор в Mail.ru Cloud Solutions, ведущий разработчик в goods.ru;

► Senior Data Scientist в «Магните»

и другие специалисты, от которых можно получить много инсайтов по теме.

Они научат вас запускать виртуальные серверы, разворачивать приложения с микросервисной архитектурой и работать со Spark, ClickHouse, Greenplum, ADB, Kafka, JupyterHub и Kubeflow в Kubernetes. А еще строить эффективные data lake и data warehouse с разделением на слои данных, работать с каталогом метаданных, организовывать эксперименты с моделями машинного обучения и выводить эти модели в продакшн.

-3

После обучения слушателям курса будет предоставлена помощь в трудоустройстве. HR-специалисты помогут грамотно составить резюме и подготовят к собеседованиям. Мы уверены, что знания, полученные во время обучения от GeekBrains помогут вам совершить скачок по карьерной лестнице.

Где можно применять «облачные» знания?

Получив качественные знания в сфере облачных технологий, вы можете реализовать их в самых передовых IT-направлениях:

1. Управление данными / большие данные

Облако является местом хранения и обработки больших данных и корпоративных баз данных в целом. Ожидается, что сектор облачных вычислений больших данных будет расти со скоростью 60%. Вам с качественным багажом знаний точно найдется здесь место.

2. Облачная безопасность

«По состоянию на конец 2019 г в европейских организациях используется 777 облачных приложений, но 94,4% этих приложений не соответствуют требованиям кибербезопасности»

Эдуард Милхуйзен, вице-президент по облачной безопасности в Netskope

Ведущие провайдеры облачных вычислений инвестируют миллиарды в безопасность, что является для компаний, доверяющих данные и системы одному (или нескольким) из них, очень привлекательной альтернативой содержанию собственных серверов. Заниматься защитой облаков вы сможете как на своем рабочем месте, так и нацелившись на глобальный карьерный рост и трудоустройство к поставщику облачных услуг: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure или Google Cloud Platform.

3. Миграция в облако и мультиоблако

Облачная миграция создает спрос на специалистов, которые не только обладают знаниями и опытом работы в облаке, но и могут применить этот опыт в реалиях бизнес-приложений в организации. Без квалифицированных специалистов компании рискуют простоем важных приложений, а неправильная реализация обнажит множественные уязвимости. Облачный инженер, ориентирующийся в выборе различных сред в зависимости от производительности и стоимости, - на вес золота у любого работодателя.

-4

Кстати, о презренном металле. Заработная плата, программистов, владеющих облачными знаниями, по данным сервиса SuperJob.ru стартует от 160 000 рублей (в Томске) до 200 000 рублей в Москве и Питере - довольно неплохо даже для столичной жизни. К тому же, неустанное совершенствование профессиональных навыков способствует росту вознаграждения.

Своевременно принятое решение – залог успеха!

Облако – это изменение беспрецедентного масштаба. Это целая экосистема, которая оказывает глобальное влияние и трансформирует IT во всех сферах. Освоить это направление важно почти для каждого. Если вы аналитик, инженер данных, DevOps-специалист или рядовой сисадмин – не упустите возможность повысить квалификацию и открыть для себя возможности работы с облачными технологиями. Запись на курс обучения Cloud Data Engineering уже открыт. Листайте вниз и регистрируйтесь!