Исследователи из Университета Карнеги-Меллона тестировали систему, которая использует сигналы Wi-Fi для определения положения и позы людей в комнате. В ходе испытаний обычные маршрутизаторы Wi-Fi, в частности устройства TP-Link Archer A7 AC1750, располагались в обоих концах комнаты, а в комнате находилось различное количество людей. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта анализировали помехи Wi-Fi сигнала, создаваемые людьми.
Изображения каркаса, созданные в результате мониторинга Wi-Fi, в большинстве случаев выглядели довольно точными, и исследователи утверждают, что оценки не уступают некоторым "подходам на основе изображений". Использование Wi-Fi по сравнению с камерами также имеет некоторые преимущества и привлекательность. Во-первых, оценки позы человека с помощью проволочного каркаса более уважительно относятся к частной жизни человека. Во-вторых, восприятие на основе Wi-Fi не требует освещения и способно определять позы тела даже в тех случаях, когда на пути стоят объекты, которые заслоняют обзор традиционной камеры. Еще одна главная привлекательность этого открытия заключается в том, что используемые Wi-Fi маршрутизаторы были дешевыми, всего 30 долларов за штуку, и поэтому гораздо более доступными, чем дорогие и энергоемкие решения, такие как радары и LiDAR.
Выше показан набор синхронизированных изображений, где слева - видеозаписи, а справа - сгенерированные ИИ по данным Wi-Fi каркасы. Определение количества людей, местоположения и позы выглядит очень точным. В статье, опубликованной исследователями из Карнеги-Меллона, приводится подробная информация о том, как это делается. Вкратце, технология восприятия на основе Wi-Fi, продемонстрированная здесь, основана на информации о состоянии канала Wi-Fi (CSI), которая представляет собой соотношение между переданной и принятой волнами сигнала. Эти данные обрабатываются с помощью нейросетевой архитектуры компьютерного зрения savvy, которая может выполнять оценку плотной позы. Для упрощения и ускорения процесса создания изображений человека в стиле wireframe исследователи разбили человеческую фигуру на 24 сегмента.
Исследователи признают, что описанный выше метод обнаружения людей и их позиционирования/позы не лишен проблем, и они все еще видят некоторые очевидные ошибки в тестовых сценариях. Они любезно предоставили несколько сравнительных изображений, которые показывают "неудачные случаи", которые они связывают с такими проблемами, как люди, принимающие необычные позы, и слишком большое количество субъектов в комнате одновременно (движок оптимально поддерживает трех или менее человек).
Исследователям предстоит еще много работы, и они считают, что описанный метод может быть улучшен несколькими способами, но в основном за счет более качественных данных для обучения восприятию на основе Wi-Fi, особенно в различных планировках комнат. Несмотря на то, что эта технология преподносится как способ контроля безопасности одиноких пожилых людей, и является очень доступным решением для этой цели, некоторые, несомненно, будут обеспокоены новой угрозой того, что их Wi-Fi маршрутизатор будет шпионить за ними.