Анализ данных. Харанилище датасетов

Фото: ViyshMat

Ребят всем привет!👋

При написании любой модели, всегда встает вопрос, где брать данные, а еще бы лучше именно размеченные. Вообщем, вот список где данные можно доставать:

- UCI Machine Learning Repository;

- https://data.world;

- Kaggle;

- https://data.gov;

- https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php;

- https://minzdrav.gov.ru/opendata;

- https://opendata.mkrf.ru/opendata;

- https://data.europa.eu/data/datasets/house-prices1/?locale=en;

- https://www.zillow.com/research/data/;

- https://www.worldbank.org/en/research/brief/inflation-database;

- https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.GROW;

- https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG;

- https://www.cityscapes-dataset.com;

- https://github.com/google-research-datasets/Objectron/;

- mos.ru;

💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки!

🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat

👉Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/

👉Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/

👉Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab

👉Мы на YouDo: https://youdo.com/u9455664

👉Наш канал по Кодингу: https://dzen.ru/denoiselab