Зарплаты в ИТ-сфере – одни из самых высоких, к тому же у специалистов здесь существует масса возможностей для роста. Специалисты компании Burning Glass определили, какими навыками должны обладать сотрудники, нацеленные на максимальную прибавку к зарплате.
Навыки, способные приблизить революцию
Эксперты подчеркнули: умение писать код и анализировать информацию – навыки, необходимые для каждого ИТ-специалиста. Но это базовый уровень, который обеспечит стабильную среднюю зарплату.
Компании же сегодня хотят решать задачи грядущего десятилетия, поэтому ищут настоящих «подрывников». Именно они способны обеспечить грандиозные прорывы, открыть инновационные технологии и методики, которые позволят компании быть на шаг впереди конкурентов.
Специалисты Burning Glass проанализировали миллионы объявлений о вакансиях во всех американских штатах. Для 1,7 млн вакансий требовалась определенная комбинация прорывных технических навыков. В ближайшие годы число таких вакансий вырастет на 17-135% – в зависимости от требуемого уровня квалификации сотрудника. И обеспечит дополнительные 4,2-25 тыс. долларов в год – опять же, с учетом текущей зарплаты.
Ключевые направления
Максимальную прибавку к зарплате обеспечат компетенции в сфере технологий автоматизации. На втором месте – искусственный интеллект и машинное обучение. Оба направления повысят эффективность разработки и способны вывести компанию на новый уровень.
Но многие работодатели сегодня сталкиваются с «Уловкой-22» – ситуацией, описанной в одноименном романе Джозефе Хеллера. С одной стороны, им нужны прорывные навыки, чтобы повышать эффективность и приближать будущее. С другой, компании часто не в состоянии позволить себе нанять людей из ограниченного числа существующих специалистов с такими навыками, ведь те стоят слишком дорого, а пока эффективность не выросла, не увеличился и бюджет на зарплаты. Получается классический парадокс между взаимоисключающими правилами. К тому же специалисты с прорывными компетенциями в ИТ всегда в дефиците.
Факты в цифрах
В Burning Glass подчеркнули, что число вакансий для специалистов, которые разбираются в технологиях и инструментах машинного обучения и искусственного интеллекта, за год выросло на 71%. Средняя прибавка к зарплате – 14 175 долларов в год до вычета налогов.
На 104% увеличилось количество вакансий в области подключаемых технологий – для интернета вещей, умных авто и др. В среднем специалисту senior-уровня и выше здесь готовы платить в год на 10 873 доллара больше.
Специалистов в сфере квантовых вычислений по итогам года требуется на 135% больше, чем годом ранее. Но так как технологии пока применяются в основном в экспериментальных разработках, прибавка составит всего 4 204 доллара в год.
А вот если вы знакомы с передовыми методологиями разработки программного обеспечения, вам готовы платить прибавку в 13 706 долларов. Если же сможете автоматизировать процессы в ИТ – на 24 969 долларов больше, и это рекорд для исследования.
В целом картина выглядит так:
Что делать
Эксперты привели пример: разработчик программного обеспечения, который овладеет навыками работы с TensorFlow, Apache Kafka, Amazon Web Services, а также принципами моделирования и анализа данных, скорее всего, получит сотни предложений от работодателей, которые активно ищут специалиста по машинному обучению. Но, если вы в целом довольны своей работой и понимаете, что прямо сейчас компания не сможет повысить вам зарплату, есть компромиссный вариант.
Попробуйте убедить своего менеджера в том, что оплата вашего образования в этих областях в конечном итоге принесет пользу компании в долгосрочной перспективе. И это обойдется дешевле, чем нанять в штат другого сотрудника с изначально более высокими зарплатными ожиданиями.
Аналитики отметили, что не имеет особого значения, в каком именно формате будет проходить обучение. Это могут быть и онлайн-уроки, и курс от приглашенного преподавателя, и внутренний тренинг, и программа сертификации. Важно, что в результате компания получит высококлассного специалиста, а работник – прибавку к зарплате и новые возможности для роста.