ИИ (AI) начал входить повсеместно в нашу жизнь уже сравнительно давно. Алгоритмы обучения на данных обнаруживают свою пользу и для HR. Давайте посмотрим умозрительно, как и где этот самый ИИ помогает в работе с персоналом.
Мы можем выделить 2 главных бизнес повода для применения AI в HR.
Один прекрасный повод — работа по улучшению employee experience. Сегодня это чуть ли не главная задача для HR наряду с персонализированным вовлечением. Для решения этой задачи сегодня применяют цифровые умные ассистенты. Посмотрите, сегодня люди все чаще обращаются к виртуальным подсказчикам для своих домашних нужд, внимают рекомендациям при покупках, при поиске информации. Как следствие, люди начинают испытывать желание иметь персональных виртуальных помощников и в рабочих делах. Сотрудники хотят иметь какую-то одну точку обращения по множеству рабочих вопросов, сходную, возможно, со строкой поиска.
Такая цифровая коммуникация с виртуальным помощником в любое время, через любое устройство вполне себе удобна на протяжении всего жизненного цикла сотрудника. Искусственный интеллект вплетается в функции подбора и адаптации, в будничные сервисы управления временем, оплатой, помогает в развитии, персонализирует обучение сотрудника и сопровождает выполнение разного рода операций.
Второй повод применения AI разрушает наши с вами переживания и боязнь по поводу того, как анализировать информацию, что с ней вообще делать.
Сегодня мы получаем разные отчеты и анализируем данные как можем, вручную, просматривая их, размышляя и делая собственные выводы. Иногда мы не хотим заниматься этой работой, потому что это время и ощущение неуверенности, и делегируем ее аналитикам (целый вспомогательный сотрудник!). Порою анализ данных занимает длительное время, выводы начинают устаревать.
Применение AI помогает HR менеджерам делать выводы, обнаруживать причинно-следственные связи из собираемых и накапливаемых данных мгновенно. Кроме того, неустанный электронный мозг избегает несознательных предубеждений и допущений человеческого анализа ввиду склонности к эмоциям и информационному утомлению.
В том числе в области скрининга, отбора кандидатов, будь то по профилям, будь то по анализу видео-интервью, — по целому комплексу данных.
В том числе сопоставлять эффективность, или производительность между сотрудниками, командами, сопоставлять их с внешними и внутренними рабочими факторами, и даже фазой Луны.
В том числе анализ компетенций и навыков и сравнение их с требованиями. Решить такую задачу вручную — почти непосильная задача ввиду разных трактовок, названий, оценок, подходов. ИИ без проблем затратит свои усилия, создаст общие паттерны/корреляции и представит вам качественно-количественный состав вашего персонала. ИИ в этой работе возьмет для анализа и сравнений все: описание должности, цели и задачи, ценности компании с одной стороны, данные когнитивного анализа, тестов, оценок, профилей кандидатов с другой стороны.
Автоматический анализ разрывов в компетенциях и навыках определит возможные пути развития компетенций, предложит обучение действующим сотрудникам, учтет и перераспределит объемы занятости вместо приема на работу новых специалистов.
Вплетаемый в нашу жизнь искусственный интеллект решает уже сегодня для HR очень важные задачи. С одной стороны это высвобождение рабочего времени, упрощение повседневных операций, быстрая помощь и ответы на текущие вопросы, а с другой — мгновенный взгляд и понимание организации, какой бы она большой ни была. Действительно, очень похоже на мозг человека: находит оптимальные движения для тела и контролирует все процессы организма, вовремя включая диагностику и заживление.
= = = = =
[ "HR Tech разумный" в Telegram ]
