Вы уже придумали, какую цель поставить себе на 2021 год? У нас есть идея: поскольку рынок вакансий сейчас нестабилен, а спрос на IT-специалистов растёт — подумайте о новой профессии. И мы рекомендуем присмотреться к машинному обучению: эта профессия будет востребована ещё как минимум 15 лет. А кроме того, у специалистов по Machine Learning одна из самых высоких зарплат в отрасли. Что такое машинное обучение, как разобраться в нём с нуля и написать свой первый алгоритм за 3 дня — сейчас расскажем.
Что такое машинное обучение и где оно нужно?
Это алгоритмы, которые предсказывают результат по исходным данным. Специалисты по Machine Learning буквально «обучают» компьютер распознавать нужные данные и анализировать их. Звучит сложно, но на самом деле такие технологии уже окружают нас. Вот лишь несколько примеров:
- Twitter анализирует интересы пользователей и на их основе формирует новостную ленту. По той же системе Netflix предлагает вам фильмы, а Apple Music и Яндекс.Музыка составляет для вас плейлисты недели.
- Алгоритмы Siri, Алисы и других голосовых помощников тоже написаны специалистами по машинному обучению. Поэтому помощники такие понятливые и даже умеют шутить.
- Google и Яндекс отслеживают интересы и запросы пользователей, а затем на основе этих данных показывают контекстную рекламу.
- Банковские, охранные и другие похожие системы распознают лица и голоса тоже благодаря машинному обучению.
И это далеко не все направления, где нужно машинное обучение. Так что вы всегда сможете найти для себя сферу по душе.
Что ждёт эту профессию в 2021 году?
Это сложная профессия, и квалифицированных специалистов всё ещё не хватает. Неудивительно, что кандидатам предлагают наиболее высокие зарплаты в отрасли.
Примеры зарплат на hh.ru
Для специалистов по Data Science на hh.ru открыто больше 1 100 вакансий, для специалистов по машинному обучению на indeed.com — и того больше. Причём на hh.ru есть предложения для junior-специалистов с зарплатой от 80 тысяч рублей. И столько работодатели готовы платить новичкам без опыта — а более «матёрые» специалисты получают от 150 до 300 тысяч рублей в месяц.
А поскольку технологии во всех сферах жизни развиваются, то в 2021 году спрос на специалистов по машинному обучению останется таким же высоким — как и их зарплата. Впечатляет, правда? А чтобы понять, подходит ли вам такая профессия будущего — приходите на онлайн-интенсив Skillbox.
Кто будет меня учить?
Интенсив ведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Последние 17 лет он разрабатывает ПО, а раньше руководил командой разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo.
Михаил — эксперт в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Он просто и понятно объяснит вам всё про Data Science и ответит на вопросы.
Какая программа у интенсива?
Интенсив длится три дня — с 7 по 9 декабря. Онлайн-занятия начинаются в 21:00 и длятся примерно 1,5 часа.
В первый день вы узнаете, что такое Data Science, настроите рабочее окружение и познакомитесь с синтаксисом и функциями языка Python. Научитесь визуализировать данные. Получите первое домашнее задание.
Во второй день узнаете, что такое база машинного обучения, как происходит обучение модели и как оценить качество готовой модели. Получите второе домашнее задание.
В третий день спикер разберёт и оценит работы всех участников, выберет победителей и вручит подарки.
В итоге вы не только разберётесь в основах Machine Learning, но и сами напишете простую модель машинного обучения.
Мне нравится! А что ещё я получу?
Мы приготовили призы и подарки :) Три лучших участника, по мнению спикера, получат сертификаты на обучение в Skillbox.
А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу издательства МИФ «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.
Ещё раз время и место 🕓
Готовы познакомиться с машинным обучением поближе и вступить в 2021 год с новой профессией? Тогда регистрируйтесь на интенсив!
Когда: 7–9 декабря в 21:00
Где: на образовательной платформе Skillbox
Листайте вниз, чтобы записаться на интенсив «Напишите первую модель машинного обучения за 3 дня»!