Болезнь Меньера — заболевание внутреннего уха невыясненной этиологии. Во время приступа болезни наблюдается шум в ушах, головокружение и потеря слуха. Продолжительность вестибулярных кризов колеблется от нескольких минут до нескольких суток и может сопровождаться тошнотой, рвотой, повышением потоотделения и нарушением равновесия. Прогноз благоприятный, однако повторные приступы мучительны для больного и приводят к снижению трудоспособности.
Основная цель лечения Болезни Меньера заключается в купировании и профилактике приступов. При неэффективности консервативной терапии больным показано хирургическое вмешательство.
Исследовательская группа корейского госпиталя разработала первую в мире технологию искусственного интеллекта для диагностики болезни Меньера. Это первая «модель искусственного интеллекта», основанная на глубоком обучении и предназначенная для диагностики болезни Меньера. Исследование опубликовано в Scientific Reports, IF 4.122.
Исследовательская группа, используя алгоритм CNN для изучения изображений и обработки шаблонов, создала модель INHEARIT – Inner ear Hydrops Estimation via ARtificial InTelligence (оценка гидропса внутреннего уха с помощью искусственного интеллекта). Модель предназначена для анализа изображений МРТ внутреннего уха, полученных с использованием технологии глубокого обучения, автоматического разделения улитки и вестибулярных органов и расчёта доли эндолимфатического гидропса в каждой области.
Чтобы проверить модель, исследовательская группа сравнила результаты МРТ 120 пациентов, рассчитанные радиологом и отоларингологом, с результатами, рассчитанными искусственным интеллектом. По данным исследовательской группы, степень соответствия между результатами расчётов была очень высокой – 0,971. Иными словами, это означает, что нет существенной разницы между результатами, рассчитанными людьми и искусственным интеллектом. Таким образом за счёт данной модели ожидается, что можно будет сэкономить больше времени и усилий, чтобы сосредоточиться на диагностике и лечении пациентов.
Нравятся наши статьи? Тогда подписываемся на наш канал, чтобы узнавать все новости из мира медицины.
Мы в соцсетях: