Специалисты по продуктовой аналитике – это одни из наиболее востребованных кадров в сфере маркетинга. Адепты этой профессии заняты тем, что интерпретируют данные о продукте. Цифры и графики подсказывают им, как настроены потребители по отношению к бренду, как можно поднять продажи или решить существующие проблемы внутри компании. Любые данные о продукте продуктовый аналитик переводит в готовый совет по продвижению бизнеса.
Естественно, широкие компетенции щедро оплачиваются, поэтому средняя ЗП продуктового аналитика – 180 000 рублей.
Стать продуктовым аналитиком можно записавшись на обучающий курс от команды образовательного портала GeekBrains.
Но самое главное то, что окончив данный курс от команды GeekBrains, вы освоите более 20 информационных технологий, которые придутся к месту в резюме как продуктового аналитика, так и IT-специалиста. И маркетолога. И разработчика игр. И многих других специальностей. Заинтригованы? Тогда давайте взглянем на некоторые технологии из образовательного курса и выясним, в каких профессиях они еще используются!
Хочу учиться! Чему меня научат?
Python (язык программирования)
Кто еще использует: бэкэнд-программисты, создатели приложений/игр, специалисты по машинному обучению, системные администраторы, аналитики.
Язык программирования Python стабильно входит в пятёрку наиболее популярных языков у разработчиков всех уровней и направлений. Выгодно отличаясь более простым синтаксисом от JS или Cpp, он остается в топе благодаря своей гибкости. Код на «питоне» выглядит минималистично и приятно. Python одинаково успешно можно использовать как на серверной части для обработки пользовательских запросов, так и, например, для управления большими (и очень большими) массивами данных. Также язык широко используется для автоматизации задач, т.е. для написания скриптов.
SQL (язык запросов баз данных)
Кто еще использует: системные администраторы, веб администраторы, тестировщики, разработчики баз данных.
SQL – это язык запросов, с помощью которого можно работать с базами данных.
Как известно, ни один крупный сайт не обходится без использования большого количества информации. Например, у интернет-магазина это данные о пользователях, товарах и т.д. Вся эта информация организована в базы данных. Язык SQL позволяет пользоваться такими базами, а также управлять ими.
Важность SQL не выразить словами. В любом месте, где развернута информационная инфраструктура, SQL — это must-have (или, во всяком случае, придется к месту).
MySQL (программное обеспечение)
Кто еще использует: системные администраторы, веб-администраторы, тестировщики, разработчики баз данных.
MySQL – это программное обеспечение, с помощью которого можно создавать базы данных по модели Сервер - Клиент. Является популярнейшим инструментом для работы с БД.
Чтобы исключить путаницу, отметим, что SQL и MySQL – это не одно и то же. Грубо говоря, первое – это язык запросов, а второе – это программа. У них те же отношения, что и у MS Word с русским языком. В Ворде вы пишете по-русски, а в MySQL управляете на SQL.
R (язык программирования)
Кто еще использует: аналитики, ученые (для проведения математических и гуманитарных научных изысканий).
Еще один язык программирования в нашем списке. Не такой популярный, как Python, но со своим культом и целой эстетикой. Используется в работе с большими данными для проведения статистических анализов и построения графики. Отличается наличием большого количества библиотек, благодаря которым можно упростить пользовательский опыт. Например, в R можно легко загрузить наборы данных со сторонних программ, такие как таблицы из Excel.
MS Excel (программное обеспечение)
Кто еще использует: бухгалтеры, экономисты, аналитики (а еще секретари, врачи, учителя и остальные современные профессии).
Табличный редактор от Microsoft, изданный для Windows в 1987 году, до сих пор остается доминантой на рынке приложений для бизнеса. Эксель позволяет создавать и редактировать электронные таблицы.
По оценкам Microsoft, Экселем пользуется каждый пятый совершеннолетний человек в мире. А всё потому что он может всё! С оговорками, конечно, - кофе вам не сварит, зато запросто построит сложную модель чего угодно. И как домашняя бухгалтерская книга тоже очень хорош. И как калькулятор. И отчеты в нем составлять приятно. В общем, универсальность и глубина - его главные черты.
Чему еще научите?
- Google Analytics
- Yandex Metrica
- App Metrica
- Продукты семейства Apache
- Power BI
- Power Query
… и многому другому.
Звучит интересно, но в маркетинге я новичок
Не стоит волноваться. По самым разным оценкам, около 30% успешных специалистов начинали свою карьеру “с нуля”. К тому же, обучение на курсе построено по проектно-ориентированному принципу: обучаясь, вы будете решать задачи, максимально приближенные к рабочим. И к концу курса начнете чувствовать себя в профессии как рыба в воде.
Все сложности и непонятности разбираются с персональным наставником-куратором.
А конце обучения вы поймете, что знаете целый набор IT-технологий, имеете практический рабочий опыт и даже владеете солидным портфолио из 4 работ.
Записаться на курс и получить скидку 40% можно здесь или чуть ниже.